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Detec??o de Objetos com Python e OpenCV
Detec??o de Objetos com Python e OpenCV
.MP4 | Video: 1280x720, 30 fps(r) | Audio: AAC, 44100 Hz, 2ch | 2.14 GB
Duration: 3.5 hours | Genre: eLearning Video | Language: Portugu?s
Aprenda a criar seus pr?prios classificadores haarcascade para detec??o de objetos e logos!


What you'll learn
Aprenda a detectar faces e outros objetos utilizando o OpenCV e arquivos haarcascades
Aprenda a treinar seu pr?prio detector de objetos
Implemente um detector de logos
Requirements
? recomendado conhecimento b?sico sobre l?gica de programa??o, principalmente estruturas condicionais e de repeti??o (if e for)
Conhecimentos b?sicos sobre Python s?o desej?veis
Conhecimentos sobre detec??o de faces s?o desej?veis, por?m, o curso contempla duas aulas b?sicas sobre o assunto para nivelar o conhecimento
Description
Dentro da ?rea da Vis?o Computacional existe a sub-?rea de detec??o de objetos, que visa encontrar objetos personalizados em imagens e ? muito utilizada em carros aut?nomos, os quais precisam identificar pedestres e outros ve?culos para evitar colis?es, bem como reconhecer placas de tr?nsito para seguir uma dire??o segura. Essas t?cnicas tamb?m podem ser utilizadas para detectar praticamente qualquer tipo de objeto em imagens ou v?deos, como por exemplo: rel?gios, placas de ve?culos, animais, faces de pessoas, celulares, logo de empresas dentre v?rios outros! Em resumo, voc? pode treinar um classificador para qualquer tipo de cen?rio!
E para levar voc? at? essa ?rea, neste curso voc? aprender? na pr?tica como construir classificadores personalizados para dete??o de objetos, utilizando a linguagem Python e a t?cnica de haarcascade da biblioteca OpenCV! Voc? desenvolver? passo a passo dois classificadores para detectar canecas e logos de empresas! No decorrer do curso voc? tamb?m aprender? as vantagens e desvantagens de utilizar essa t?cnica, bem como saber? quais s?o suas principais limita??es. Al?m disso, voc? ter? algumas aulas de b?nus sobre o download autom?tico de imagens e tamb?m sobre a coleta de imagens para o treinamento do detector. Voc? aprender? os seguintes comandos do OpenCV:
createsamples para gera??o de imagens positivas
traincascade para treinar o detector
annotation para marca??o de imagens
O objetivo principal deste curso ? que voc? tenha uma vis?o pr?tica de como utilizar o OpenCV, portanto, n?s mostraremos somente uma intui??o b?sica sobre o funcionamento do algoritmo. Este curso pode ser considerado como n?vel iniciante, pois mesmo que este seja seu primeiro contato com a ?rea de Vis?o Computacional voc? conseguir? acompanhar o curso!
Preparado(a) para dar um importante passo na sua carreira? Aguardamos voc? no curso! :)
Who this course is for:
Pessoas interessadas em Intelig?ncia Artificial
Pessoas interessadas na ?rea de vis?o computacional utilizando o Python e o OpenCV
Pessoas interessadas em detec??o de objetos personalizados utilizando o OpenCV

Detec??o de Objetos com Python e OpenCV
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Tags: objetos, python, opencv

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Author: tnt1411  |  Comments: 0  |  Views: 226  
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